FONT SPACE ist ein Tool, mit dem man Schriften nach ihrem Aussehen statt nach ihrem Namen entdecken kann. Dafür wird ein Autoencoder mit Glyphenbildern trainiert und lernt, die visuellen Merkmale jeder Schrift in einem gemeinsamen Merkmalsraum abzulegen. Ähnliche Schriften liegen dort automatisch nah beieinander, unterschiedliche weiter auseinander. Dieser Raum wird als 2D- oder 3D-Ansicht dargestellt, die man wie eine Karte erkunden kann: In Gruppen findet man verwandte Stilrichtungen, per Klick auf einen Punkt sieht man eine Vorschau, und zwischen nahe gelegenen Schriften lassen sich fließende Übergänge in Echtzeit erzeugen. So wird Schriftwahl weniger die Suche nach Namen und mehr das visuelle Erkunden von Formen und Verwandtschaften.
FONT SPACE is a typographic navigation system built from a learned latent typography space. An autoencoder is trained on glyph images to capture the visual "DNA" of each typeface, letting the model learn relationships on its own and place similar fonts near each other. The space is visualized as a 3D/2D galaxy to explore: moving through clusters reveals related styles, selecting a point previews specimens, and blending nearby fonts generates smooth hybrids in real time. A tool to discover type not by name, but by form and relationships.